业务与项目
六类技术服务 + 六个自研数字作品。做工程的人，讲落地。
以下按"技术服务"和"数字作品"两类展示。涉及他人的项目已作脱敏处理，只保留业务类型、工作内容与交付形态；具体案例细节可在沟通时按需提供。
一、技术服务
从现状底图到规划文本
规划编制最耗时的不是写字，而是把底数弄准：现状、基数、边界、口径，任何一处对不上，后面全部返工。
我们的做法是先做"三张底表"——现状要素表、基数转换表、矛盾图斑表，把不一致的地方在图面上标出来，再谈方案。
数据要能用，不只是能看
外业采集、内业成图只是前半段；真正决定成果能不能被别人用起来的，是入库后的属性完整性、拓扑正确性和坐标一致性。
我们习惯在交付前跑一遍自检脚本：空值、重复、悬挂、跨界、单位与精度，逐项出报告。
把工程量算清楚
整治类项目的核心是"账要平"：地块面积、工程量、投资估算三者必须互相印证，任何一个环节拍脑袋，评审时都会被问住。
我们按地块建立工程量台账，面积与工程量逐块对应，投资估算按现行定额与市场价双向校核。
进度、质量、资料，三条线同时走
工程管理最容易失守的不是技术，是节奏：资料跟着进度走，质量节点提前设，变更当场留痕。等到验收前再补资料，基本等于重做。
我们把每个项目拆成"周计划—节点验收—资料归档"三段，每周对一次账。
把重复劳动交给脚本
坐标转换、批量裁剪、图幅拼接、统计汇总——这些事手工做一百次会错一百次里的几次，而脚本做一万次也不会累。
我们用 Python + GDAL/PIL 做数据处理，用小程序做前端呈现，用本地知识库做检索，尽量把成本压在自己能控制的地方。
一条热点，多种形态
同一份素材，按需产出图文、短视频、配图与摘要；选题、成稿、配图、排版、合规自查五段流水线，每段都有卡点。
内容不是灵感活，至少不全是。把可标准化的部分标准化，人只负责判断。
二、数字作品
自己从零做的，不是外包转手。每个都还在迭代。
食谱康 · 营养食谱小程序
面向家庭的营养食谱工具：按人群与目标给搭配建议，记录每日饮食，用可视化看营养结构。自研并持续运营。
错题管家 · 学习工具
帮家长和学生整理错题、标注错因、定期复盘的小工具；重点在"少而准"，不做题海。
数字员工体系
"任务单制"的 AI 协作机制：任务拆解、执行、自检、交叉质检、交付归档，一个人也能管住一条生产线。
内容工厂
选题到发布的一条链路：素材抓取、结构模板、配图生成、排版输出、合规扫描；同源多形态。
行业知识库
把政策、法规、标准与项目资料结构化入库，支持中文检索；查不到的条目单独记录成"缺口清单"。
可视化与出图管线
信息图、地图打点、视频分镜的本地生成管线：模板化、可复现，不依赖外部服务。
三、典型工作包
按任务类型划分，便于判断「这一段能不能分包过来」。以下是工作内容与交付物说明，不涉及具体委托方信息；个别案例细节可在签署保密约定后沟通。
现状底图整理、基数转换、矛盾图斑核对、专题图件编制、规划文本与图则校核。交付：底图数据集、基数转换说明、图集、校核清单。
外业采集、内业成图、属性整理、坐标与拓扑检查、分层入库。交付：矢量数据、入库成果、质量检查报告。
报批组卷资料整理、进度与质量节点管理、变更留痕、竣工资料归档。交付：组卷目录、进度计划、质量记录、归档清单。
四、怎么合作
从现状资料到成果交付，按项目整体负责，含过程资料与质检记录。
只做其中一段：数据建库、图件编制、文本校核、成果自检，按段计价。
方案评审、口径核对、合规风险提示，按次或按周期提供意见。
具体资质与承接范围以公司实际登记的许可事项为准；合作前请以书面方式确认工作内容、成果形式与验收标准。